Advanced Minitab Workshop – Part 3 Edistyneempiä tilastomatemaattisia menetelmiä

Loading Loading...

Koulutuspaikka Amiedu tai sopimuksen mukaan.

Ajankohta sopimuksen mukaan
Aika
Kesto
Ilmoittautuminen/ Hakeminen jatkuva haku


Tavoitteet ja hyödyt

Minitab on yleisesti käytössä ympäri maailmaa prosessianalyytikkojen ja tilastomatemaatikkojen keskuudessa. Tuhannet yhtiöt ja monet, monet yliopistot ovat ottaneet Minitabin käyttöönsä.
Eritoten prosessien kehitysmenetelmän Lean Six Sigman asiantuntijat käyttävät Minitab sovellusta, se on Lean Six Sigma menetelmän ydinosaamista. Minitab on erittäin tehokas analysointipakkaus jossa on suuri määrä ominaisuuksia mukaan lukien kätevät datan visualisointitoiminnot tulosten esittämiseksi graafisin kuvaajin.

Tavoitteena ja hyötynä on, että Advanced Minitab Workshop – Part 3 työpajan jälkeen:

Osallistuja pystyy toimimaan prosessidatan analysoinin experttinä halliten aikaisemmin  Minitab peruskurssilla ja Advanced Minitab Workshop – Part 1  ja Part 2 opittujen tietojen ja taitojen lisäksi useampia ja vaativampia tilastollisia menetelmiä kätevästi Minitab sovelluksen avulla.

Kohderyhmä

Advanced Minitab Workshop – Part 3  on tarkoitettu kaikille niille henkilöille jotka ovat jo käyneet Minitab peruskurssin  sekä Adavnced Minitab Workshop – Part 1 ja Part 2 koulutuksen,  ja jotka haluavat edelleen kehittää osaamistaan ja tietotaitojaan saattaaksen datan hyödylliseksi informaatioksi visualisoiden ja käyttäen edistyneitä tilastollisia menetelmiä datan sisältämän informaation paljastamiseksi prosessien ongelmien analysoinnissa ja ratkaisemisessa

Advanced Minitab Workshop – Part 3 koulutus soveltuu myös hyvin kertauksena ja syventävänä koulutuksena Lean Six Sigma Black Belt koulutuksen läpäisseille Black Belteille sekä Lean Six Sigma Master Black Belt koulutuksen läpäisseille Master Black Belteille. Varsinkin Black Beltit saavat tässä Advanced Minitab Workshop – Part 3 koulutuksessa Master Black Belt tason tietotaitoja Minitabin hyödyntämisessä.

Nämä tietotaidot ovat tarpeelliset  BB ja MBB sertifioinnin jälkeenkin,  jatkuvan prosessien parantamisen kentällä dataan ja faktoihin perustuvien parannusprojektien toteuttamisessa.

Toteutus

Advanced Minitab Workhop – Part 3 koulutus toteutetaan kello  9 – 16 yhden päivän ”hands on” työpajana joka sisältää myös juuri opitun sisäistämisharjoitukset. Koulutuspaikka sopimuksen mukaan.

Sisältö

Multi-Vari and Time Dependent Components of Variation Studies
- Three families of noise

Multi-Vari studies
- Characterize the base line capability of a process while in production mode. (a quick snapshot of the process)
- Determine whether major variation is positional, sequential, temporal or due to continuous inputs.
- Data collection is passive for a short period of time until the full range (at least 80%) of the output variable is observed.
- Data analyzed to determine capability, stability and potential relationships between KPIV’s and KPOV’s.  Should help identify causes of variation.
- A first look at the process stability over time.

Components of Variation:
- Hierarchical structure (nested)
- Quick and effective method of determining where the major sources of variation are to - determine where to work.
- Quantify how much variation is present at each level in the hierarchy.
- Data collection is also passive for a short period of time.
- Control chart or ANOVA methods are used to quantify the variation.

Response Surface Methodology (RSM) in DOE
- What is Response Surface Methodology?
    What is RSM good for?
    Where does RSM fit into kit of MBB tools?
    RSM Concepts
- Make use of more than 2-level DOE designs
- Understand Response Surface Methodology Principles
- Learn how these principles can be applied in simple situations
    Contour Plots
    Surface Plot
    Path of Steepest Ascent (PSA)
    Adding new points to the design
    Analysis of Augmented Design
- Sequential Assembly of Designs
- Three Factor Designs
    First-order Designs with Center Points
    Second-order designs (Central Composite)
    Box-Behnken Design
 - Faulty DOE’s (Handling situations with missing data in DOE’s

Hinta

560 € + alv 24 % / osallistuja

Kaikki Advanced 1-4 koulutukset, yhteensä (4pv)  1600 € + ALV 24 % / osallistuja

 

Koulutuspaikka

Amiedu
Valimotie 8
00380 Helsinki

Ilmoittautuminen

Jatkuva ilmoittautuminen.

Täytä lomake oikealla olevasta Ilmoittaudu-linkistä. Koulutukseen otetaan mukaan opiskelijoita ilmoittautumisjärjestyksessä.

Kouluttaja on henkilökohtaisesti yhteydessä ilmoittautuneisiin.

Kysy lisätietoja

Kalevi Kaski
Certified Lean Six Sigma Master Back Belt, Lean Master
puh. 040 824 7022
kalevi.kaski(at)edu.amiedu.fi

Marja-Leena Räsänen-Ala-Aho
koulutuspäällikkö
puhelin 020 7461 422
marja-leena.rasanen(at)amiedu.fi

Ilmoittaudu

Asiakaspalvelu

Avoinna ma-to 8-16, pe 8-14
puhelin 010 80 80 90
asiakaspalvelu@amiedu.fi